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当地时间7月30日，AMD（NASDAQ：AMD）公布2024财年第二季度财报。第二季度，AMD营收58.35亿美元，同比增长9%，环比增长7%，净利润（Non-GAAP）11.26亿美元，同比增长19%，环比增长11%。

分业务部门看，包含CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）等在内的数据中心事业部收入达到28.34亿美元，同比增长115%，环比增长21%，创历史新高；包含个人电脑销售的客户端事业部收入为14.92亿美元，同比增长49%，环比增长9%；游戏事业部收入6.48亿美元，同比下降59%，环比下降30%；嵌入式事业部收入8.61亿美元，同比下降41%，环比增长2%。

据AMD介绍，数据中心事业部收入增长主要受Instinct GPU出货量大幅增长和第四代AMD EPYC CPU销量强劲增长的推动，客户端事业部收入增长主要得益于锐龙处理器销量提高。此外，游戏事业部收入下滑受半定制业务收入下降影响，嵌入式事业部收入则受到客户调整库存的影响。

业绩指引方面，AMD预计第三季度营收约67亿美元，上下浮动3亿美元，这意味着将同比增长约16%、环比增长约15%。

AMD发布第二季度业绩后举办了电话会，AMD CEO苏姿丰在电话会中透露了一些关键信息。例如，预计AMD数据中心GPU在2024年的销售为45亿美元，高于今年4月预期的40亿美元。AMD面向AI和高性能计算的加速器MI300芯片交付后，该芯片在第二季度的收入超过了10亿美元。

MI300系列是AMD去年年底发布的AI芯片，包括GPU MI300X，以及集成CPU（中央处理器）内核和GPU加速器MI300A，其中MI300X对标英伟达H100。此前AMD曾介绍，MI300XAI训练时的性能与英伟达H100持平；推理方面，其性能超出竞品。以8颗GPU组成的单台服务器为例，运行1760亿参数的BLOOM模型和700亿参数的Llama2模型时，MI300X平台性能是H100平台的1.4至1.6倍。

此外，苏姿丰在电话会中介绍，微软对MI300芯片的使用量增加，以作为GPT-4 Turbo的算力支撑，并支撑微软的word、teams等多个Copilot服务。Hugging Face则是首批采用新的微软云Azure实例的客户之一，使企业和AI客户能通过一次点击，便在MI300 GPU上部署数十万个模型。

今年6月，AMD已公布了迭代路线图，计划今年第四季度推出MI325X，并在明后两年陆续推出MI350系列和MI400系列，其中M1300X、MI325X将采用CDNA3架构，M1350将采用CDNA4结构，MI400将采用下一代CDNA架构。AMD后续每年都会推出新的产品系列。在业内看来，这一速度与英伟达发布的计划看齐。

“今年晚些时候MI325将推出，明年推出MI350系列，就像英伟达的Blackwell结构，我们也在通往CDNA的路上。我仍然认为市场需要更多计算。”苏姿丰在电话会上表示。

此外，苏姿丰表示，从市场的角度，推理的需求将比训练更大。AI PC是PC类别中很重要的一部分，PC市场对AMD业务来说是很好的收入增长机会。

值得注意的是，今年AMD已在通过投资加速布局AI。今年7月，AMD出资6.65亿美元收购了欧洲最大的私人人工智能实验室Silo AI，该公司提供端到端AI驱动的解决方案，此次收购被认为是AMD追赶英伟达的重要一步。年内，AMD还参与了对AI数据平台Scale AI的10亿美元融资等。

苏姿丰在电话会中表示，除了收购Silo AI，AMD在过去12个月中还向十几家人工智能公司投资超过1.25亿美元，以扩大AMD生态系统并维持AMD计算平台的领先地位。她表示，AMD将继续投资于软件，这是投资Silo AI的原因之一。

苏姿丰表示，AMD对AI领域投资的主要看法是，必须投资这个行业，AI的潜力如此之大，以至于影响企业的运营方式等。我相信市面上会有多种解决方案，而AMD已经展示了一个非常强大的路线图。对于大语言模型，GPU仍是首选芯片。

当地时间7月30日，AMD股价下跌0.94%，收138.44美元/股，盘后AMD上涨超7%。

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郑栩彤

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